Investigación

A.Que es una base de datos.

Una base de datos es una colección de información organizada de forma que un programa de ordenador pueda seleccionar rápidamente los fragmentos de datos que necesite. Una base de datos es un sistema de archivos electrónico.

•  Identificación y Evaluación de los modelos de datos.
•     Orientados a datos: 

Los modelos de datos aportan la base conceptual para diseñar aplicaciones que hacen un uso intensivo de datos, así como la base formal para las herramientas y técnicas empleadas en el desarrollo y uso de sistemas de información. Modelos de datos de propósito específico (orientados a la aplicación). Dados los requerimientos de información y proceso de una aplicación de uso intensivo de datos (por ejemplo, un sistema de información)

•  Orientados a objetos:

 Una base de datos es una colección de datos que puede constituirse de forma que sus contenidos puedan permitirse el encapsular, tramitarse y renovarse sencillamente, elementos de datos, sus características, atributos y el código que opera sobre ellos en elementos complejos llamados objetos. Las base de datos están constituida por objetos, que pueden ser de muy diversos tipos, y sobre los cuales se encuentran definidas donde interactúan y se integran con las de un lenguaje de programación orientado a objetos, es decir, que los componentes de la base de datos son objetos de los lenguajes de programación además que este tipo de base de datos están diseñadas para trabajar con lenguajes orientados a objetos también manipulan  datos complejos de forma rápida y segura.

•  Semánticos:

El modelado semántico resume la complejidad lógica representativa de la Base de Datos, esto permite mayor usabilidad por parte de más usuarios, se extiende el amplio dominio para la redes de comunicaciones donde los usuarios no son conscientes de la estructura lógica de una base de datos remota. La abstracción de datos y la separación de componente lógicos y conceptuales son propiedades importantes en las Bases de Datos Semántica por tanto permiten la representación de la realidad a modo de espejo. También trae consigo mayor complejidad lógica y problemas de interpretación de las consultas, debido a su acercamiento al lenguaje natural, produce ambigüedades.

B.Identificación de Características componentes y tipos de Sistemas gestores de base de datos.

•  Requisitos de un Sistema Gestor de Bases de Datos.

Todos los datos maestros están almacenados en una base de datos.

• Niveles de un sistema Gestor de Bases de Datos.

 ·         Herramienta de Gestión.

Se entiende que las herramientas de gestión son todos los sistemas, aplicaciones, controles, soluciones de cálculo, metodología, etc., que ayudan a la gestión de una empresa en los siguientes aspectos generales:

•           Herramientas para el registro de datos en cualquier departamento empresarial
•      Herramientas para el control y mejora de los procesos empresariales
•      Herramientas para la consolidación de datos y toma de decisiones
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•     Herramientas de Programación.

Es un programa informático que usa un programador para crear, depurar, gestionar o mantener un programa.

Ejemplos:

•     Sistema de seguimiento de errores: Bugzilla 
•     Generador de código: Make
•     Conversor de código: JTest
•     Compilador: gcc
•      Depurador: gdb

•     Lenguajes.

Es un idioma artificial diseñado para expresar computaciones que pueden ser llevadas a cabo por máquinas como las computadoras. Pueden usarse para crear programas que controlen el comportamiento físico y lógico de una máquina, para expresar algoritmos con precisión, o como modo de comunicación humana.[Está formado por un conjunto de símbolos y reglas sintácticas y semánticas que definen su estructura y el significado de sus elementos y expresiones. Al proceso por el cual se escribe, se prueba, se depura, se compila y se mantiene el código fuente de un programa informático se le llama programación.

•  Tipos de Sistemas de Bases de Datos.

En un principio existían tres tipos de bases de datos según su estructura interna (la manera de organizar la información): 

•        Bases de datos jerárquicos
•     Bases de datos en Red
•        Bases de datos relacionales.

Más recientes son las bases de datos orientadas a objetos y las bases de datos multidimensionales.

  

• Arquitectura Cliente-Servidor.

Consiste básicamente en un cliente que realiza peticiones a otro programa (el servidor) que le da respuesta. Aunque esta idea se puede aplicar a programas que se ejecutan sobre una sola computadora es más ventajosa en un sistema operativo multiusuario distribuido a través de una red de computadoras. En esta arquitectura la capacidad de proceso está repartida entre los clientes y los servidores, aunque son más importantes las ventajas de tipo organizativo debidas a la centralización de la gestión de la información y la separación de responsabilidades, lo que facilita y clarifica el diseño del sistema.

• Bases de Datos Distribuidos.

Es un conjunto de múltiples bases de datos lógicamente relacionadas las cuales se encuentran distribuidas en diferentes espacios lógicos (pej. un servidor corriendo 2 maquinas virtuales) e interconectados por una red de comunicaciones. Dichas BDD tienen la capacidad de realizar procesamiento autónomo, esto permite realizar operaciones locales o distribuidas. Un sistema de Bases de Datos Distribuida (SBDD) es un sistema en el cual múltiples sitios de bases de datos están ligados por un sistema de comunicaciones de tal forma que, un usuario en cualquier sitio puede acceder los datos en cualquier parte de la red exactamente como si estos fueran accedidos de forma local.

Un sistema distribuido de bases de datos se almacena en varias computadoras. Los principales factores que distinguen un SBDD de un sistema centralizado son los siguientes:

•  Hay múltiples computadores, llamados sitios o nodos.
•  Estos sitios deben de estar comunicados por medio de algún tipo de red de comunicaciones para transmitir datos y órdenes entre los sitios.

C. Elaboración del Modelo Entidad-Relación.

• Entidades y Atributos.

Una entidad puede ser un objeto con existencia física -una persona, un auto, una casa, etc.- o un objeto con existencia conceptual -una compañía, un curso universitario, etc.-. Cada entidad tiene propiedades específicas llamada atributos, que la describen. Por ejemplo, una entidad empleado puede describirse con su nombre, su edad, su dirección, su salario y su puesto de trabajo. Una entidad particular tendrá un valor para uno de sus atributos.
  Tipos de atributos. En el modelo ER existen distintos tipos de atributos, como por ejemplo, mono valuados, multibaluados, descriptores, identificadores.

• Relación.

Es una base de datos que cumple con el modelo relacional, el cual es el modelo más utilizado en la actualidad para implementar bases de datos ya planificadas.

• Notación Grafica del Modelo Entidad-Relación.

Es uno de los modelos de datos más populares. Se basa en una representación del mundo real en que los datos se describen como entidades, relaciones y atributos. Este modelo de desarrollo para facilitar el diseño de las bases de datos, y fue presentado por Chen en 1976.

• Cardinalidad de los Relaciones.

Como el número de conjuntos de entidades que participan en el conjunto de relaciones, o lo que es lo mismo, el número de entidades que participan en una relación. Las relaciones en las que participan dos entidades son binarias o de grado dos. Si participan tres serán ternarias o de grado 3. Los conjuntos de relaciones pueden tener cualquier grado, lo ideal es tener relaciones binarias.

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